Направления и курсы обучения Школы траблшутеров

Устройство и практика агентов. Разница между чат-ботом и агентом: один отвечает на вопрос, второй сам открывает браузер, подключает внешние сервисы и доводит задачу до результата. Лекция раскладывает агента на составные части – LLM как «мозг», память, инструменты и цикл принятия решений. Отдельно разберём путь для тех, кто хочет строить такие системы самостоятельно: от Python и MCP до фреймворков вроде LangGraph. Посмотрим, как за пару часов собрать прототип и подобрать сферу применения.

Применение агентов на практике. Список того, что делают агенты в бизнесе, читается как штатное расписание компании: веб-серфер, разработчик, аналитик, специалист поддержки, маркетолог, менеджер по продажам, финансист, личный ассистент – и перечень продолжает расти. Посмотрим примеры (Claude Code, ChatGPT Agent, Manus, Devin, Perplexity) и разберём сценарии – от автоматизации маркетингового конвейера и составления контент-плана до анализа фондового рынка и управления проектами.

Чем шире права агента, тем дороже обходится единственный сбой. Автономность отличается от переписки с чат-ботом тем, что ошибка случается не в тексте, а в реальном действии: отправленном письме, удалённом файле, выполненном платеже. Разберём риски – от приватности данных до промпт-инъекций – и механизмы контроля: человек в петле, agent-судья, разграничение прав, наблюдаемость каждого шага. Узнаем, как выстроить самостоятельность, которая не переходит в бесконтрольность и потери.

Банкомат не отнял работу у кассиров, а освободил время для продаж и консультаций, и банки на сэкономленном расширили сеть. iPhone, наоборот, сделал поход в отделение ненужным, и число кассиров резко упало. Разница между двумя технологиями не в степени автоматизации, а в том, перестраивается ли организационная парадигма вокруг работы целиком. Именно такой вопрос курс задаёт про сегодняшний ИИ. Разберёмся, что перемены означают для сотрудников, работодателей и общества по отдельности.

Языковая модель пишет быстрее стажёра и ошибается увереннее профессора. Лучшие 25 статей Олега Брагинского по теме «Нейросети» на 186 страницах научат делать из умного собеседника надёжного сотрудника. Выигрывает тот, кто ставит задачу чётко и держит результат под присмотром. Пригодится разработчикам, аналитикам и всем, кто хочет понимать нейросети изнутри. Сопоставим промпт-инжиниринг с личной эффективностью, опубликуем статьи из Word в WordPress, снизим затраты на разработку прототипом. Автоматизируем учебные курсы онлайн-школы, классификацию изображений и контент-план, превращённый в систему привлечения клиентов. Отладим медиа-сервер силами агента и соберём мессенджер без программистов. Чтение займёт около 5 часов. Исключительно электронные экземпляры в PDF: бережём леса!

Мыслящий робот полвека жил в фантастике, а потом за пару лет переехал в каждый смартфон. Лучшие 25 статей Олега Брагинского по теме «ИИ» на 169 страницах проведут от первых языковых моделей к агентам, работающим за человека. Одни ждут чуда, другие – апокалипсиса, а трезвее всех те, кто разобрался в устройстве. Пригодится руководителям, разработчикам и всем, кто применяет ИИ в работе. Задумаемся, восстание ли это машин или безобидное начало и где проходят пределы ИИ. Обучим модель классифицировать изображения, превратим прототип в проверенный сервис, сопоставим промпт-инжиниринг с личной эффективностью и заглянем за кулисы громких обещаний. Столкнём лбами отечественных и заокеанских конкурентов. Чтение займёт около 4 часов. Исключительно электронные экземпляры в PDF: бережём леса!

Автопостинг из Word во «ВКонтакте» собирается за 100 минут, дашборд инвестора – за 45. Лучшие 25 очерков Олега Брагинского по теме «ИИ-агенты» на 183 страницах покажут, какую работу пора делегировать алгоритмам. Машина охотно забирает рутину, оставляя человеку переговоры, решения и ответственность. Пригодится разработчикам, руководителям и всем, кто поручает рутинные задачи ИИ-агентам. Разложим анатомию цифровых помощников, устроим состязание ChatGPT, Claude и SMSLab, напишем и проверим библиотеку промптов. Починим медиа-сервер, поднимем мессенджер, заменим макет кликабельным прототипом. Научим CRM оценивать звонки, превратим контент-план в воронку клиентов, переживём урок стёртого диска. Чтение займёт около 4 часов. Исключительно электронные экземпляры в PDF: бережём леса!